热带海洋学报

作者：舒婵, 耿兵绪, 房巍巍, 修鹏

单位：1. 热带海洋环境国家重点实验室(中国科学院南海海洋研究所), 广东 广州 510301；2. 中国科学院大学, 北京 100049;

关键词：南海北部,海洋生态模型,遗传算法,参数优化,

基金：国家重点研发计划(2016YFC1401604);国家自然科学基金(41576002、41730536、41890805)(41576002);国家自然科学基金(41576002、41730536、41890805)(41730536);国家自然科学基金(41576002、41730536、41890805)(41890805);热带海洋环境国家重点实验室自主课题(LTOZZ1803)

海洋生态系统动力学模型是研究海洋生态环境的重要手段。随着模型的发展, 生态参数取值不确定性增加, 对模型结果的影响逐渐增大, 因此模型参数优化显得尤为重要。本研究在南海北部应用一维物理-生态耦合模型, 通过对模型生态参数进行敏感性分析, 获取关键生态参数, 利用遗传算法对参数进行优化。结果表明, 模型中的敏感参数主要集中于浮游植物生长和浮游动物生长、摄食和死亡以及碎屑沉降等过程。针对以上参数利用遗传算法优化, 发现仅加入表层卫星数据, 模型表层和垂向模拟误差分别降低27.80%和21.40%; 加入垂向观测数据, 表层和垂向模拟误差分别降低14.90%和32.70%。遗传算法应用于海洋生态模型的关键参数优化研究, 所获取的参数对模型有明显的改善效果, 提高了耦合模型对生态系统的模拟精度, 为参数优化在三维模型中的应用提供了依据。

来源：2020年第2期

《热带海洋学报》期刊编辑部

查看热带海洋学报杂志2020年第2期