热带海洋学报

作者：王钰, 胡晨悦, 丘仲锋, 赵冬至, 吴到懋, 廖廓

单位：1.南京信息工程大学, 江苏 南京 210044；2.江苏省宿迁环境监测中心, 江苏 宿迁 223800；3.福建省气象科学研究所, 福建 福州 350008

关键词：海雾,云特性,云底高度,MODIS,VIIRS,

基金：国家自然科学基金(41976165);风云卫星应用先行计划(2022)(FY-APP-2022.0610)

海雾与低云的分离是当前海雾遥感监测的难点, 为提高日间海雾监测的准确度和实时性, 本文针对2015—2020年在渤海、黄海和东海的11次海雾过程, 在分析海雾与低云在云特性、可见光反射率、亮温和亮温差及纹理特征差异的基础上, 使用Terra/Aqua卫星MODIS(moderate resolution imaging spectroradiometer)传感器及S-NPP/NOAA-20卫星VIIRS(visible infrared imaging radiometer suite)传感器的云和反射率产品, 建立基于云特性的多源卫星日间海雾探测模型, 有效分离了海雾与低云。利用CALIOP(cloud aerosol lidar with orthogonal polarization)后向散射和垂直特征对模型进行精度验证, MODIS(Terra)、MODIS(Aqua)、VIIRS(S-NPP)海雾识别的召回率最高为0.97、0.96、0.89, VIIRS(NOAA-20)与VIIRS(S-NPP)精度相当, 与VIIRS(S-NPP)一致性超过0.8的VIIRS(NOAA-20)海雾监测结果达到93.15%, 表明本文模型能够有效监测日间海雾; 同时, 基于本文模型, 开展了MODIS与VIIRS数据的一致性研究, 结果表明该模型对不同传感器有较强的适用性和稳定性, 能够实现多源卫星对同一次海雾过程的协同观测。

来源：2023年第6期

《热带海洋学报》期刊编辑部

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