热带海洋学报

作者：赵勇竹, 闫金凤, 刘蓓, 朱江

单位：山东科技大学测绘与空间信息学院, 山东 青岛 266590

关键词：蒸散发量,BP神经网络,入渗模型,降雨入渗,

基金：国家重点研发计划项目(2022YFC3103103)

蒸散发和土壤入渗作为降雨水循环的基本环节, 在区域水文特征和水资源利用中起着极其重要的作用。本文以赵述岛作为研究区域, 基于PM(Penman-Monteith) 公式和SEBAL(surface energy balance algorithm for land) 公式分别估算植被区潜在蒸散发量和非植被区实际蒸发量, 同时构建BP(back propagation)神经网络模型模拟岛礁植被区的潜在蒸散发量和非植被区的实际蒸发量, 基于Kostiakov入渗模型和降水下渗过程特征模拟沙滩和裸土的降雨入渗量。结果表明, 两种蒸散发量模拟模型的决定系数(R2)均高于0.85, 模型有效性指数(efficiency index, EF)均高于0.85。一年中赵述岛5月份各地类的日均蒸散发量最高, 12月份最低, 植被区潜在蒸散发量月变化最为明显。在土壤含砂量高地区, Kostiakov入渗模型的R2普遍大于0.85。赵述岛土壤稳渗率约为0.33cm·min-1, 多年降雨数据显示研究区雨强基本小于稳渗率, 故降雨至地表基本全部下渗, 且旱季和雨季降雨入渗量差距明显。本研究为实测数据缺乏的南海岛礁蒸散发量和降雨入渗量模拟提供了可行方案, 并为构建岛礁降水循环过程提供数据支撑。

来源：2024年第6期

《热带海洋学报》期刊编辑部

查看热带海洋学报杂志2024年第6期