热带海洋学报

作者：李天阔, 屈科, 李晓涵, 王傲宇, 王超

单位：1.长沙理工大学水利与环境工程学院, 湖南 长沙 410114；2.洞庭湖水环境治理与生态修复湖南省重点实验室, 湖南 长沙 410114；3.水沙科学与水灾害防治湖南省重点实验室, 湖南 长沙 410114

关键词：半潜浮式平台,系泊系统,全神经网络,深度学习,动态响应,

基金：国家重点研发计划课题(2022YFC3103601); 省级大学生创新创业训练计划(S202410536097)

全球气候变化导致我国沿海区域极端海况频发, 引起海上半潜式浮式风机基础大幅度运动, 造成系泊缆出现松弛—张紧现象, 严重缩短系泊系统使用寿命, 影响风机平台整体作业安全。为实现对系泊系统高效精准且低成本的安全预警, 提出了应用全神经网络根据波浪状况预测系泊缆张力、海上浮式风机基础的运动响应及载荷的方法。先通过数值模拟构建了极端海况条件下波浪高度以及半潜式浮式风机基础载荷和运动响应的数据库, 再应用全连接神经网络方法对数据进行学习及预测, 结果显示: 对系泊缆的张力、风机基础的运动响应和载荷预测精度分别达到99.57%、98.91%和99.79%, 证明该方法对系泊系统预测的可行性与可靠性, 为海上风机超前安全预警的实际应用提供参考。

来源：2025年第3期

《热带海洋学报》期刊编辑部

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