热带海洋学报

作者：黄兆泳, 许贵林, 莫志明

单位：1.南宁师范大学, 地理科学与规划学院, 广西 南宁 530001；2.南宁师范大学, 北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室, 广西 南宁 530001；3.广西财经学院, 经济与贸易学院, 广西 南宁 530007

关键词：台风灾害,数据增强,灾损预测,神经网络,广西,

基金：国家重点研发计划(2022YFD2401200); 国家自然科学基金区域创新发展联合基金重点项目(U20A20105); 广西科技重大专项(桂科)(AA22067072-5)

中国是全球受台风灾害影响最严重的国家之一, 而广西是中国受台风影响最严重的地区之一, 年均受到5次台风影响, 最高达9次。 台风灾害给广西地区带来了巨大的损失, 严重阻碍了广西社会经济的高质量发展。开展台风灾害损失预评估模型研究, 对政府防灾减灾、灾后重建具有现实参考意义, 有助于当地社会经济高速发展。本研究选取2001—2020年影响广西并造成一定经济损失且有较完整记录的40个历史台风灾害事例, 从致灾因子、承灾体、防灾减灾能力3个指标层出发, 以 12个台风影响因子作为神经网络模型的输入要素, 使用4种神经网络结合三次样条插值法进行数据扩增构建了广西台风灾损智能预测模型, 通过比对4种神经网络训练集和测试集的性能表现筛选出最适用的模型, 并以台风“海鸥”“彩虹”和“暹芭”为例探索了该模型的实战应用潜力, 实现广西台风灾损动态预测。结果表明, 性能表现最好的为GA-BP (genetic algorithm-back propagation)神经网络模型, 模型训练集R2为0.9606、RMSE (root mean squared error)为1.0669、测试集R2为0.9073、RMSE为1.1635, 预测结果与实际台风灾损情况比较接近, 证明了该模型的有效性。

来源：2025年第4期

《热带海洋学报》期刊编辑部

查看热带海洋学报杂志2025年第4期